XLSTAT(多功能统计数据库插件)

　　XLSTAT是一款针对MicrosoftExcel而开发的领先数据分析和统计解决方案，该软件可编译100多种统计功能：数据挖掘，机器学习，测试，数据建模和可视化；该XLSTAT统计分析插件提供各种各样的功能，以提高Excel的分析能力，使之成为您的日常数据分析和统计要求的理想工具；该统计分析软件与从2003版到2016版的所有Excel版本兼容，并且与Windows Vista至Windows 10系统以及PowerPC和基于Intel的Mac系统兼容；由于它功能强大，可靠，价格合理，易于安装和使用，因此已成为市场上最常用的统计软件包之一；如今，该社区包括遍布全球200多个国家或地区的100,000多个大小不等的用户，企业和大学；内置的Marketing是唯一允许定量营销人员将MS Excel的功能与市场上最先进的营销统计工具之一的功能相结合的工具！

软件功能

　　自动化和可定制

　　大多数统计功能都可以在VBA例程中进行修改和自动化，从而节省了宝贵的时间。

　　比较版本

　　XLSTAT-Base是价格具有竞争力的入门解决方案

　　其中包括100多种基本统计工具，使您能够深入了解数据

　　其他解决方案中还提供了每个XLSTAT-Base功能。

　　XLSTAT-Premium是一种先进但价格合理的统计解决方案，其中包括当前可用的所有200多种功能。

　　XLSTAT传感器是想通过使用最新方法来获得宝贵时间的感官数据分析师的解决方案。

　　利用说您的语言（产品，评估员，属性...）并为您提供可行结果的解决方案。

　　借助XLSTAT-Sensory，您可以使您的研发部门以合理的成本为目标群体创建合适的产品。

　　为了做出准确的预测，更明智的做法是不要依赖神谕或水晶球。

　　XLSTAT-预测专为希望使用最先进的分析方法来预测销售，降雨量，运动成绩，分析股票市场

　　或创建优化投资组合的人士而设计。

　　XLSTAT-Biomed是专门为生物学家和医学研究人员设计的解决方案

　　他们希望使用众所周知的经过验证的方法来分析其数据并以其研究为基础。

　　只需单击几下即可获得结果，而无需离开MS Excel存储数据的位置。

　　您将花更多的时间处理真正重要的事情：解释结果。

软件特色

　　简便易用的XLSTAT无缝集成到Microsoft Excel中，从而使数据分析和结果自定义变得快速简便。

　　广泛的解决方案，提供各种特定领域的解决方案。

　　直观的对话框和结果清晰组织，以方便数据分析和结果解释。

　　具有竞争力的价格

　　具有吸引力的价格，因此您的投资回报几乎是即时的。

　　提供多种语言的

　　英语，法语，德语，意大利语，日语，西班牙语和葡萄牙语。

　　作为一名生态学家，您经常戴上远足鞋或潜水面罩以收集大量数据

　　然后将其分为几个表-场所/物种矩阵，形态，环境或遗传变量。

　　XLSTAT生态是一个完整的解决方案，使您只需单击几下即可快速了解复杂的生态数据。

　　除特别用于心理学和社会科学研究的方法外，

　　XLSTAT-Psy还包括所有XLSTAT-Base解决方案功能。

　　借助XLSTAT-Psy，对复杂的心理或社会数据的调查终于变得容易了。

　　如果您正在寻找大量的6 sigma工具包来直接在Excel中分析数据，则XLSTAT-Quality正是您所需要的。

　　优化流程，检测故障，比较操作员，模拟生产线成本，设计实验以探索新的可能性。

使用说明

　　用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　只需要使用解压功能将压缩包打开，双击主程序即可进行安装，弹出程序安装界面

　　根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

　　引入XLRISK®，这是一个蒙特卡罗模拟Excel加载项，允许用户在其电子表格模型中包括不确定性。

　　由Vose Software开发并由Addinsoft发行的XLRISK®引入了许多技术性的蒙特卡洛方法特性，这些特性使风险模型更易于构建，更易于审核和测试，并且更精确地匹配您面临的问题。

　　参数测试和非参数测试有什么区别？

　　参数测试和非参数测试有什么区别？

　　参数测试 假设数据中存在基础统计分布。因此，必须满足几个有效性条件，以便参数测试的结果可靠。例如，仅当每个样本服从正态分布并且样本方差均质时，两个独立样本的Student t检验才是可靠的。

　　非参数测试 不依赖任何分布。因此，即使不满足有效性的参数条件，也可以应用它们。

　　参数测试通常具有非参数等效项。当它们存在于此网格中时，您会发现不同的参数测试及其等效项。

　　使用非参数检验的好处是什么？

　　非参数测试 比参数测试更 强大。换句话说，它们在更广泛的情况下（较少的有效条件）有效。

　　使用参数测试的好处是什么？

　　使用参数测试而不是非参数等效项的优点在于，前者 将比后者具有更大的统计 能力。换句话说，参数测试更有可能导致拒绝H0。在大多数情况下，与参数测试关联的p值将低于与在相同数据上运行的非参数等效项关联的p值。

　　您应该使用哪种统计检验？

　　根据情况选择合适的测试的指南

　　我们在下面绘制了网格，以指导您根据问题和数据选择适当的统计检验。该指南提出了零假设的表述以及每种情况下的示例。网格后面的段落中列出了参数测试的有效条件。如果可用，建议使用非参数等效项。在某些情况下，不存在参数测试，因此仅提出非参数解决方案。

　　有关统计测试的更多详细信息，请阅读 本教程。

　　要快速了解参数测试与非参数测试之间的区别，请阅读本教程。

　　网格

　　显示的测试是统计中最常用的测试。它们都在XLSTAT中可用。请注意，该列表并不详尽，并且存在许多其他情况/测试。请向下滚动以查看网格。

　　参数测试的有效条件

　　我们提出的有效性条件是经验法则。文学上没有精确的规则。我们强烈建议您参考各领域的具体建议。

　　1）测量是独立的

　　2）提取样本的总体遵循正态分布（假设或验证）

　　3）样本具有相同的方差

　　4）残差服从正态分布（假定或验证）

　　5）每个样本至少20个人，或每个经过验证或假设的样本的正常性

　　6）整个实验中至少有20个人，或者假设或验证的残差正常

　　7）每个变量都遵循正态分布

　　8）样本中至少有20个人（推荐）

　　9）所有表单元中的理论频率均不应小于5

　　10）系列之间的差异应遵循正态分布

　　两尾测试和单尾测试有什么区别？

　　统计检验基于两个相互竞争的假设： 原假设H0和替代假设Ha。

　　备选假设Ha的类型定义了测试是单尾还是双尾。

　　两尾测试

　　甲双尾测试 被关联到一个替代的假设的量，电位差的符号是未知的。例如，假设我们希望比较两个样本A和B的平均值。在设置实验和运行测试之前，我们希望如果突出显示两个平均值之间的差异，我们真的不知道A是否会更高比B或相反。这促使我们选择与以下替代假设相关的两尾检验： Ha：average（A）≠average（B）。到目前为止，两尾测试是 最常用的 测试。

　　单尾测试

　　甲单尾检验被关联到用于该电位差的符号运行实验和测试之前已知的备择假设。在上面描述的示例中，与单尾检验相关的替代假设可以写成以下形式： 平均值（A）<平均值（B） 或 平均值（A）>平均值（B），具体取决于期望的差异方向。

　　在大多数XLSTAT统计测试对话框中，用户可以在两尾测试或单尾测试之间进行选择（通常是“选项”选项卡）。

　　更进一步：我们为什么要谈论尾巴？

　　统计检验通常意味着要计算称为统计量的特定数字。在原假设下，该数字具有理论分布。在许多情况下，分布是钟形的。看看下面的图片。尾巴是铃铛的极端。

　　如果计算的统计量在灰色区域内，则p值将在alpha阈值以下，因此 零假设被拒绝。

　　比较两个平均值的学生t检验的情况

　　对于用于比较两个平均值的学生t检验，计算出的统计量称为t。位于分布中心右侧的计算出的t表示两个平均值之间存在正差。 位于分布中心左侧的t反映了两个平均值之间的负差。

　　在收集数据之前，我们通常不确定两个平均值之间的电位差是正还是负。换句话说，根据替代假设，我们不知道计算出的t统计量是在铃的右尾还是在左尾。这是当两个尾巴假设是适当的。

　　当知道两个平均值之间的预期差异的符号时，我们只能将注意力集中在替代假设下的预期尾部。因此，我们选择具有所需尾巴或方向的单尾假设。