TeamSQL(云存储SQL管理工具)

　　TeamSQL是一款云存储SQL管理工具，用户可以通过该程序对SQL文件以及命令语句进行云存储保存和管理，支持的数据库有很多个，包括最常见的MySQL、SQLServer、redis等；支持数据可视化和图表，可以从查询结果中即时生成图表和可视见解，而无需任何其他应用程序；提供各种可视化选项，包括：图表;，散射，卫星视图，二维直方图等；提供图表类型，用户可以轻松创建可视化TeamSQL数据，包括：栏、区、行、饼图、散点图、漏斗和子弹等图表，从而可以使用您从数据库返回的数据；TeamSQL的图表功能带有强大的自定义选项，因此用户可以创建所需的视觉效果，您可以更改图表显示数据的方式，向查看者显示多少信息；新版本提供了重新设计的新功能，可以根据查询结果数据创建自己的图表，现在，TeamSQL的图表功能通过高级聚合和可视化选项更加强大；强大又实用，需要的用户可以下载体验

软件功能

　　1、在云中存储和共享：

　　①使用您的私有云存储保留，组织和共享您的AWS Redshift，MS SQL Server，MySQL，Postgre和Redis查询，在云存储区域查询后，您可以轻松与同事协同工作，轻松与单个人或一组

　　②无论类型如何，请将您的查询保存到您的私有云存储区，然后您可以使用文件夹和子文件夹对其进行整理，以两种视图中的一种查看您的项目：广阔的文件夹视图或简化的列表视图。

　　2、可视化图表中的业务数据：

　　①提供了一个新的重新设计的功能，可以根据查询结果数据创建自己的图表。

　　②TeamSQL的图表功能现在更强大，具有先进的聚合和可视化选项。

　　3、云存储和保存的SQL查询：

　　当你保存你的TeamSQL查询时，无论你在哪里，都可以使用它们，强大的搜索功能意味着在云中搜索与在计算机上搜索一样简单。

　　4、历史记录：查看您执行的所有查询。单击一个查询可以让您看到已执行查询的预览，以及查询运行时的缓存结果集。

　　6、自定义SQL代码片段：与其将您限制为片段，我们认为您会发现有用，我们允许您创建自己的片段。

　　7、TeamSQL图表：TeamSQL的图表功能强大，具有高级聚合和可视化选项。

软件特色

　　1、丰富的主题支持：

　　演示很重要，所以TeamSQL允许您更改客户端的主题，“默认”主题具有用于导航栏的深色和用于编辑器窗口和数据网格的白色和浅灰色。

　　2、团队，合作与共享：创建团队，可以很容易地同时与多个人共享SQL查询，也可以将查询分享给个人。

　　3、TeamSQL扩展：

　　一种尺寸并不适合所有人，即使涉及到数据客户端也是如此。TeamSQL附带一个强大的功能集，但是如果你发现它缺少你认为必不可少的东西，那么通过安装一个扩展来利用TeamSQL的可扩展性。您可以在Extensions Store中找到可用的选项，或者您可以使用TeamSQL SDK中的一个来帮助您构建自己的选项。

　　4、表结构查看器：

　　轻松查看数据表的结构。您可以从左侧的导航面板中简要了解您的表格结构，但您可以轻松打开弹出式窗口来显示完整的详细信息。查看表的列总数，列名称，它接受的数据类型，是否为可空字段以及任何其他详细信息。

　　5、功能数据网格：

　　eamSQL的数据网格是客户端强大的一部分。除了显示您的查询返回的数据之外，您还可以像使用电子表格一样使用它 在不修改查询的情况下对数据进行排序和过滤。

安装步骤

　　1、需要的用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、通过解压功能将压缩包打开，找到主程序，双击主程序即可进行安装

　　3、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

使用方法

　　使用TEAMSQL在Oracle中进行分层查询

　　标准SQL不支持分层查询或递归查询。但是，在关系数据模型中，我们通常创建具有内在递归性质的表。许多数据库引擎向SQL添加专有扩展，以支持递归查询。在本文中，我们将说明如何使用TeamSQL在Oracle中查询这些类型的表。

　　Oracle中有一些不同的子句可用于层次结构或递归查询中。我们将介绍其中最重要的内容。我们将尝试首先给出该概念的真实示例。

　　我们将使用下表employee ，它具有基于manager_id 和employee_id 的层次结构。使用此表，我们将在本文的其余部分中创建一些分层查询。TeamSQL的下一个图像显示表内容。

　　我们的第一个查询将是获取具有员工姓名及其经理姓名的所有记录。

　　甲骨文条款：建立联系，并始于优先

　　要构建分层查询，第二个最重要的部分是使用by和before关键字进行连接。这是两个用于建立层次结构的必需关键字。层次结构将被构建为一行是另一行的父级，而以关键字Start定义祖先。这是真实的例子；如果用户想查看雇员的经理姓名，那么该查询将如何工作？

　　TeamSQL的下一个图像显示了完整的从上到下的层次结构：

　　让我们解释以上示例中使用的子句：

　　PRIOR 子句是一元运算符，用于或指示记录或第一条记录的“父亲”。请注意，我们使用PRIOR“ ename” 来指代父亲记录的“ ename”列。

　　CONNECT BY 定义两个记录之间的一种“连接条件”。员工记录和老板记录。我们需要将PRIOR放在条件的老板那一边。在我们的示例中，我们使用CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id 。

　　START WITH 子句用于定义层次结构从哪个记录开始。在上面的示例中，我们从其manager_id 为null 的雇员开始了层次结构。但是，我们可以在任何时候开始遍历层次结构。例如，如果我们想获得一名中层经理的所有雇员。

　　LEVEL 是一个伪列，可为用户提供有关层次结构深度的想法。START WITH 子句中标识的记录的级别为1

　　以分层形式显示记录

　　以下查询使用LPAD函数和LEVEL伪列以缩进的层次结构显示记录。

　　上一个查询使用ORDER SIBLINGS BY子句显示按LEVEL伪列排序的结果集，并且当记录具有相同的LEVEL值时，然后按在ORDER SIBLINGS BY之后指定的列排序。

　　员工的老板链

　　在某些情况下，我们可能需要显示中间有所有经理的完整链。在这种情况下，我们将使用函数SYS_CONNECT_BY_PATH（column_name，delimiter）

　　顶级链条特殊情况

　　在我们的示例表中，层次结构中最高的员工具有NULL值作为manager_id。但是，在其他情况下，我们可以采用其他方式来标识顶级层次结构元素。例如，我们可以为employee_id和manager_id使用相同的值。如果我们使用非空值定义最高元素，那么我们将陷入一个无休止的循环。让我们将employee_id 2的manager_id从NULL更改为2，然后看看Oracle中发生了什么

　　如果将子句NOCYCLE添加到CONNECT BY子句，则可以避免前面的错误，如下图所示：

　　在云中保存和共享查询

　　现在，使用保存的TeamSQL查询可以更轻松地与您的同事进行协作。保存，组织和共享您的 Oracle， MySQL， Microsoft SQL Server， PostgreSQL， AWS Redshift， Redis， BigQuery， Amazon Aurora， MariaDB 或 使用您的私有云存储的CitusData查询。

　　将查询保存在云存储区域后，可以轻松在企业上使用TeamSQL与同事进行协作。您的同事无需重写查询。执行共享查询将返回相同的结果。与一个人或一群人轻松共享SQL查询和文件夹；这个选择由你。

　　收藏夹部分

　　将您常用的查询固定在“收藏夹”部分，以方便访问。

　　彩色文件夹

　　为您的文件夹提供不同的颜色，以轻松组织它们。

　　多种动作

　　选择多个文件夹或查询以执行批量操作，例如移动或删除。

　　查询搜索栏

　　使用查询搜索栏，您可以搜索所有已保存和共享的查询及其索引。轻松找到要搜索的SQL查询。