matlab 7.0

　　matlab7.0是目前国内最专业最活跃的科学仿真计算软件，该程序还拥有很多强大的矩阵计算功能，可以在设计领域为用户提供更多帮助，用户可以使用其进行概念设计，算法开发，建模仿真等等；新版本还支持设计和分析3D刚体力学(例如车辆平台和机械臂)和执行器动力学(例如机电或流体系统);可以通过将URDF文件直接导入Simulink或从CAD软件(例如SolidWorks和Onshape)中，用户就可以直接使用现有的CAD文件；可以根据自己的需要添加约束(例如摩擦)，并使用电气，液压或气动以及其他组件对多域系统建模；一旦投入运营，就可以将设计模型作为数字孪生体重复使用；用户还可以使用此工具进行收集传感器数据，您可以通过ROS连接到传感器，特定的传感器具有ROS消息，可以将这些消息转换为MATLAB数据类型以进行分析和可视化；您可以自动化常见的传感器处理工作流程，例如大型数据集的导入和批处理，传感器校准，降噪，几何变换，分割和配准；需要的用户可以下载体验

新版功能

　　一、性能

　　MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。无需对已有代码进行任何更改，即可实现提速。

　　1、新特性 大型数组中的赋值: 通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时，性能得到改善 (R2019b)

　　2、uitable: 当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升

　　3、对大型矩阵排序: 使用 sortrows 更快地对大型矩阵的行排序

　　4、启动: 更快启动 MATLAB

　　5、整体性能: 已提升实时编辑器、App 设计工具以及内置函数调用的性能

　　二、软件开发

　　软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署到云。

　　1、新特性 进程外执行 Python: 在进程外执行 Python 函数，以避免出现库冲突

　　2、工程: 组织工作、自动执行任务和流程，并与团队协作

　　3、C++ 接口: 从 MATLAB 调用 C++ 库函数

　　4、适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件: 运行 MATLAB 测试并生成多种形式的测试报告，包括 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等

　　5、新参考架构: 在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB

　　6、代码兼容性报告: 从当前文件夹浏览器生成兼容性报告

软件特色

　　1、编程环境

　　软件由一系列工具组成，这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。

　　2、简单易用

　　它是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。

　　3、强处理能力

　　它是一个包含大量计算算法的集合，拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。

　　4、图形处理功能

　　软件具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图，可用于科学计算和工程绘图。

　　5、模块集合工具箱

　　软件开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。

　　6、程序接口和发布平台

　　利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码，还允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。

安装步骤

　　安装方法选择“使用文件密钥安装”，输入序列号：

　　Matlab PLP(Personal Licence Password)

　　序列号1：(小编使用的是这一组，matlab7.0序列号请用户在软件包中查看)

　　14-58204-39252-07634-11570-16849-09455-22809-05445-13616-29058-08276-06885-12215-41987-21894-60423-57622-18647-58411-24238-20443-59027-07209-27706-28292-14609-15393-48293-13036-12293-43713-57876-43362

　　序列号2：

　　14-44889-04614-04275-46147-23559-43066-41714-23083-65272-04997-17469-27919-17226-59862-27901-53983-56217-20094-53460-62647-58166-24499-35558-19511-44882-53016-25658-61109-03776-34505-00776-15813-07183

　　1、用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包（有条件的用户可以安装一个光驱）

　　2、然后就可以直接打开“我的电脑”-->找到安装好的虚拟光驱，右击装载。

　　3、成功载入后，找到软件安装文件“setup.exe”进行安装。

　　4、输入提供的密钥

　　Matlab PLP(Personal Licence Password)

　　序列号1：(小编使用的是这一组，matlab7.0序列号请用户在软件包中查看)

　　14-58204-39252-07634-11570-16849-09455-22809-05445-13616-29058-08276-06885-12215-41987-21894-60423-57622-18647-58411-24238-20443-59027-07209-27706-28292-14609-15393-48293-13036-12293-43713-57876-43362

　　序列号2：

　　14-44889-04614-04275-46147-23559-43066-41714-23083-65272-04997-17469-27919-17226-59862-27901-53983-56217-20094-53460-62647-58166-24499-35558-19511-44882-53016-25658-61109-03776-34505-00776-15813-07183

　　5、安装类型，用户可以选择自定义或典型，自定义可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　6、现在准备安装主程序，点击安装按钮开始安装

　　7、弹出应用程序安装进度条加载界面，只需要等待加载完成即可

　　8、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

　　9、勾选“start matlab”后，点击“finish”即安装完成。

说明

　　温馨提示：有点用户在安装完成上面的操作步骤时就已经完成

使用说明

　　该程序中并行计算产品(Parallel Computing Toolbox)新版本的最新多核/多处理器功能包括 FFT 的多线程实施和 MATLAB 中的其他核心功能，以及通过多核而加速的 Simulink 代码生成和 PolySpace 代码验证。此外，利用目前最先进的系统 Parallel Computing Toolbox，用户现在能够在桌面上将计算分布在多达8个 MATLAB 会话中。

　　此程序中的3个新产品：包括Vehicle Network Toolbox(它实现了 MATLAB 和 CAN 总线网络之间的直接连接以进行分析和测试)和 Simulink Design Optimization(它使得 Simulink 用户能够使用数值优化来估计和调整模型参数)，以及5月11日最新发布的新产品Simulink 3D Animation。

　　此程序的其他重要功能包括：

　　Curve Fitting Toolbox – 支持曲面拟合，包括最新的图形用户界面

　　Real-Time Workshop 和 Real-Time Workshop Embedded Coder – 通过指定诸如效率或可追溯性等高级目标，用户能够定制生成的代码

　　Symbolic Math Toolbox – 从符号数学表达式自动生成 Simulink 模块，用于以方程式为基础的基本原理建模

　　SimBiology – 支持药动学建模，以及一流的非线性混合效应模型以进行参数估计。

　　R2007a新版本以及相关新产品现已上市。

　　通过此次合作，工具集成支持新组件的开发以及现有组件的重复利用。客户可以定义 Vector 的 AUTOSAR 设计工具 DaVinci Developer 中的组件架构，然后将组件说明导出到 Simulink 中，以设计组件行为。The MathWorks 的 Real-Time Workshop Embedded Coder 用于自动生成与 AUTOSAR 兼容的组件代码以及可被 DaVinci Developer 读取的更新组件说明。之后客户可以使用 DaVinci Developer 来配置 Vector 的与 AUTOSAR 兼容的运行环境 MICROSAR RTE，从而将组件代码与 AUTOSAR 基本软件集成在一起。

　　“此次合作是由汽车 OEM 和供应商引导的，他们在其 AUTOSAR 开发工具链中使用了 MathWorks 和 Vector 产品。”The MathWorks Fellow(首席研究员) Jim Tung 说，“基于我们这次成功的合作经验，The MathWorks和Vector正在寻求新的合作机会，将我们的工具进行集成，以便向我们的汽车客户提供稳定高效的开发环境，用于设计、实现和验证其 AUTOSAR 应用程序。”

　　SimBiology 3 带有一个新 PK 模型向导，它提供一个不受预定义模型限制且使用方便的内置数据库。只需指定房室数量、给药途径和消除方法，该模型向导即可自动生成 PK 模型。用户也可以输入临床或实验数据，并对这些数据进行预处理、可视化和计算统计。然后，可以使用多种方法（如非线性混合效应建模）执行群体拟合。

　　当前的建模工具通常要求执行繁复的传统脚本编程工作，或者为开源软件，而SimBiology 3 则不然，它为整个 PK 建模和分析流程提供简明、灵活的建模环境。此外，SimBiology 以 MATLAB 为基础，因而允许配合 PK 建模执行其它技术，例如并行计算或高等统计。

　　“SimBiology 3 满足了业界对增加群体 PK 建模的可用性和灵活性的普遍要求”，The MathWorks生物技术和制药行业市场营销经理 Kristen Zannella 说道。“熟悉 SimBiology 的用户以及药动学用户社区一直在寻求一种更适用的工具，以满足其需求。如今，他们终于能够借助该功能丰富、应用直观的工具箱在更短时间内完成更多任务。”

　　可用性

　　SimBiology 3 支持Microsoft Windows、Linux 和 Macintosh 平台。SimBiology 3 和“统计工具箱”必须基于 MATLAB，以采用非线性混合效应进行参数评估。

　　SimBiology 3 带有一个新 PK 模型向导，它提供一个不受预定义模型限制且使用方便的内置数据库。只需指定房室数量、给药途径和消除方法，该模型向导即可自动生成 PK 模型。用户也可以输入临床或实验数据，并对这些数据进行预处理、可视化和计算统计。然后，可以使用多种方法(如非线性混合效应建模)执行群体拟合。

　　当前的建模工具通常要求执行繁复的传统脚本编程工作，或者为开源软件，而SimBiology 3 则不然，它为整个 PK 建模和分析流程提供简明、灵活的建模环境。此外，SimBiology 以 MATLAB 为基础，因而允许配合 PK 建模执行其它技术，例如并行计算或高等统计。

　　SimBiology 3 中的其它功能增强包括：

　　个体与群体拟合结果的诊断图

　　经改进的图形和编程界面

　　执行灵敏度分析和边界扫描

　　随机的刚性确定与非刚性确定求解程序

　　“SimBiology 3 满足了业界对增加群体 PK 建模的可用性和灵活性的普遍要求”，The MathWorks生物技术和制药行业市场营销经理 Kristen Zannella 说道。“熟悉 SimBiology 的用户以及药动学用户社区一直在寻求一种更适用的工具，以满足其需求。如今，他们终于能够借助该功能丰富、应用直观的工具箱在更短时间内完成更多任务。”

　　SimBiology 3 带有一个新 PK 模型向导，它提供一个不受预定义模型限制且使用方便的内置数据库。只需指定房室数量、给药途径和消除方法，该模型向导即可自动生成 PK 模型。用户也可以输入临床或实验数据，并对这些数据进行预处理、可视化和计算统计。然后，可以使用多种方法（如非线性混合效应建模）执行群体拟合。

　　“SimBiology 3 满足了业界对增加群体 PK 建模的可用性和灵活性的普遍要求”，The MathWorks生物技术和制药行业市场营销经理 Kristen Zannella 说道。“熟悉 SimBiology 的用户以及药动学用户社区一直在寻求一种更适用的工具，以满足其需求。如今，他们终于能够借助该功能丰富、应用直观的工具箱在更短时间内完成更多任务。”

　　有了这个新版本，MATLAB正版用户可将并行MATLAB应用程序转换成可执行文件或共享库，并提供给自己的最终用户。正版用户只要使用Parallel Computing Toolbox开发应用程序并通过MATLAB Compiler发布，便无需缴纳版税。由此产生的可执行文件和共享库还可利用计算机集群上运行的MATLAB Distributed Computing Server所提供的额外的计算能力。因此，众多领域内不直接使用MATLAB的专业人士，也能从并行MATLAB性能中获益。

　　The MathWorks公司并行计算和应用开发的技术市场部经理Silvina Grad-Freilich说。“通过对Parallel Computing Toolbox和MATLAB Compiler进行整合，能够完成从研究到生产的并行应用程序的无缝使用，使得同一个组织内所有的专业人员都可以在日常工作中获益。”

　　作为Parallel Computing Toolbox升级的一部分，The MathWorks公司为并行MATLAB语言增加了简化超大规模数据集的应用开发的新功能。现在，用户可以利用新的spmd语言对MATLAB各部分代码进行标记，从而同时运行分布在不同内核或处理器上的庞大数据的代码。所有必要的指令和数据会自动传送给内核上运行的MATLAB程序，无需用户干预。有了新的spmd语言后，仅需对现有的代码做微小的改变甚至无需改动，用户即可解决大规模计算和数据密集型的技术问题。工程师和科学家们可以将工作重心放到解决技术瓶颈和核心问题，而无需学习底层的并行语言或担心基本的硬件或网络配置。