MathWorks MATLAB R2020a补丁

　　matlab2020a文件是针对mathworks matlab r2020a软件而开发的一款实用激活工具，支持把官方版中的功能限制解除，从而完美激活原程序，整个过程都不需要使用到注册机，只需要简单的复制替换即可，整个过程非常简单，在下文中，小编会详细为大家介绍；新版本更新了很对功能模块，读取功能：提高了读取JPEG图像的性能，读取JPEG图像时，imread函数显示出改进的性能，图像分辨率(以像素为单位)越高，性能改进就越大，在R2020a中，读取分辨率为5120x3840的JPEG图像快约2.1倍；eadmatrix功能：提高了读取数据的性能，读取矩阵数据时，readmatrix函数显示出更高的性能，要读取的矩阵越大，性能改善就越大，现在读取大小为30,000x30,000元素的矩阵的速度大约快1.1倍；新版本还改进了求解微分方程的性能，内置的多个求解器显示了改进的求解微分方程的性能，随着求解器在求解过程中评估的线性系统数量的增加，性能改进会变得更好，非常强大，需要的用户可以下载体验

软件功能

　　MathWorks MATLAB R2020a文件可以解除原程序的收费系统

　　用户只需要将其复制到程序安装路径下即可替换安装应用程序中的付费文件

　　可以让用户得到一款永久免费的数据分析和商业数学软件

　　使用它可以直接将官方版的MathWorks MATLAB R2020a成免费版

新版功能

　　语言和编程

　　使用新的数据类型和语言构造来编写更清晰、更精简的可维护代码。

　　新增 文件编码：增强了对非 ASCII 字符集的支持以及与 MATLAB 文件的默认 UTF-8 编码的跨平台兼容性 (R2020a)

　　函数输入参数验证：声明函数输入参数，以简化输入错误检查 (R2019b)

　　十六进制和二进制数：使用十六进制和二进制文字指定数字 (R2019b)

　　String 数组支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 数组 (R2018b)

　　枚举：通过枚举提高了集合运算的性能 (R2018b)

      软件开发

　　软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成并将应用部署在云中。

　　进程外执行 Python：在进程外执行 Python 函数，以避免出现库冲突 (R2019b)

　　项目：组织工作、自动执行任务和流程以及与团队协作 (R2019a)

　　C++ 接口：从 MATLAB 调用 C++ 库 (R2019a)

　　适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告

　　新参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并运行 MATLAB (R2018b)

　　代码兼容性报告：从当前文件夹浏览器生成兼容性报告 (R2018a)

软件特色

　　性能

　　MATLAB 运行代码的速度几乎是四年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。

　　探查器：使用火焰图直观地研究和改进代码的执行性能 (R2020a)

　　实时编辑器：提高了循环绘图和动画绘图的性能 (R2020a)

　　大型数组中的赋值：通过下标索引对大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 数组中的元素赋值时，性能得到改善 (R2019b)

　　uitable：当数据类型为数值、逻辑值或字符向量元胞数组时，性能得到提升 (R2019a)

　　对大型矩阵排序：使用 sortrows 更快地对大矩阵行数据进行排序 (R2019a)

　　启动：已提高 MATLAB 启动速度 (R2018b)

　　整体性能：已提升 Live Editor、App Designer 以及内置函数调用的性能 (R2018b)

　　控制硬件

　　控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常见微控制器，通过网络摄像头采集图像，还可以通过无人机获取传感器数据和图像数据。

　　无人机支持：使用 MATLAB 通过 Ryze Tello 无人机控制并获取传感器数据和图像数据 (R2020a)

　　Parrot 无人机：从 MATLAB 控制 Parrot 无人机并获取传感器和图像数据 (R2019a)

　　Arduino：使用 MCP2515 CAN 总线拓展板访问 CAN 总线数据 (R2020a)

　　Raspberry Pi 支持：通过 MATLAB 与 Raspberry Pi 4B 硬件通信 (R2020a)，并将 MATLAB 函数作为独立可执行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)

　　MATLAB Online 中的 Raspberry Pi：通过 MATLAB Online 与 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)

安装步骤

　　1、用户可以点击本网站提供的下载路径下载得到对应的程序安装包

　　2、只需要使用解压功能将压缩包打开，双击主程序即可进行安装，弹出程序安装界面（选择我有文件安装密匙)

　　3、同意上述协议条款，然后继续安装应用程序，点击同意按钮即可

　　4、在下面界面中，用户只需要输入09806-07443-53955-64350-21751-41297即可进行程序安装

　　5、然后在弹出的界面中选择安装包中的文件，如下图中标准所示，点击打开按钮即可

　　6、此时就可以看到导入的许可文件，还可以看到整个选择的路径信息

　　7、可以根据自己的需要点击浏览按钮将应用程序的安装路径进行更改

　　5、弹出以下界面，用户可以直接使用鼠标点击下一步按钮，可以根据您的需要不同的组件进行安装

　　6、桌面快捷键的创建可以根据用户的需要进行创建，也可以不创建

　　7、现在准备安装主程序，点击安装按钮开始安装

　　8、弹出应用程序安装进度条加载界面，只需要等待加载完成即可

　　9、根据提示点击安装，弹出程序安装完成界面，点击完成按钮即可

方法

　　1、程序安装完成后，先不要运行程序，打开安装包，然后将文件夹内的文件“R2020a文件夹”复制到粘贴板（如图所示，复制第一个文件夹即可)

　　2、然后打开程序安装路径，把复制的文件粘贴到对应的程序文件夹中替换源文件

　　默认路径：C:\Program Files\Polyspace

　　3、完成以上操作步骤后，就可以双击应用程序将其打开，此时您就可以得到对应程序

　　4、用户可以根据自己的需要添加对应的项目，可以通过新建实现

　　5、点击后就可以直接进入工作，一切都是那么得心应手

使用说明

　　数据导入和导出

　　导入工具：改进从电子表格导入时的代码生成

　　导入工具改进了跨平台导入电子表格时的代码生成功能。例如，您可以在 Mac 和 Linux 上导入日期时间，并生成易于阅读的代码。

　　兼容性注意事项

　　基于 Web 的数据：使用 readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread 和 imfinfo 从 Amazon Web Services 和 Azure Blob 存储等基于 Web 的数据源中读取

　　您可以使用以下函数从存储在远程位置（Amazon S3™、Windows Azure® Blob Service 和 HDFS™）的文件中访问表格数据和图像：

　　从远程位置读取数据时，必须使用统一资源定位符 (URL) 指定完整路径。例如，从 Amazon S3 云中读取 csv 文件：

　　T = readtable('s3://bucketname/path_to_file/my_text_file.csv');

　　write 函数：将各种格式的 tall 数组写入本地或远程位置

　　write 功能扩展，现可支持更多格式和存储位置：

　　输出格式包括 .txt、.csv、.xls 等。

　　新增 WriteVariableNames 和 Delimiter 等名称-值对组，用于控制特定格式选项。

　　进一步支持将 .seq 和 .mat 格式写入所有受支持的文件系统。

　　可以将数据写入 Amazon S3 或 Windows Azure Blob 存储 (WASBS) 中的远程位置。

　　stlread 和 stlwrite 函数：从 STL（立体光刻）文件中读取或向其写入三角剖分信息

　　stlread 函数允许您从 STL 文件中读取三角剖分信息，以创建 triangulation 对象。您也可以使用 stlwrite 函数将 triangulation 对象或二维 delaunayTriangulation 对象写入二进制 STL 文件。

　　TabularTextDatastore 对象：从非英语区域设置导入包含日期和时间的数据

　　TabularTextDatastore 对象现在支持从非英语区域设置导入日期和时间数据。例如，要创建一个数据存储以读取包含德文日期和时间的数据的文件，请将 DatetimeLocale 参数设置为 'de_DE'。

　　ds = tabularTextDatastore('myDataFile.csv','DatetimeLocale','de_DE')

　　readtable 和 writetable 函数：在 Windows 平台上读取或写入电子表格文件，而不启动 Windows 的 Microsoft Excel

　　在 Windows 平台上，当在电子表格文件中读取或写入数据时，您可以选择不打开 Microsoft® Excel® 的实例。将 'UseExcel' 参数设置为下列值之一：

　　true - 打开 Microsoft Excel 的实例来读取（或写入）文件。此设置是安装了 Excel 的 Windows 系统的默认设置。

　　false - 不打开 Microsoft Excel 的实例，直接读取（或写入）文件。使用此设置可能会导致对具有实时更新（如公式计算或插件）的文件写入数据的方式发生变化。

　　readtable 函数：使用导入选项管理空字段的导入

　　通过将 readtable 和导入选项一起使用，可以管理表格数据中的空字段。使用导入选项对象的 EmptyFieldRule 指定 readtable 处理空字段的方式。

　　科学文件格式库：CFITSIO 库升级到版本 3.420

　　CFITSIO 库升级到了版本 3.420。

　　数据分析

　　向量维度参数：对于某些归约函数，可一次对多个维度进行运算

　　现在，下列函数支持使用向量维度参数一次指定多个运算维度，以及使用选项 'all' 来指定数组的所有维度。

　　例如，sum(A,'all') 对矩阵 A 中的所有元素求和，等效于 sum(A,[1 2])。

　　grouptransform 函数：按组转换表或时间表数据

　　您可以使用 grouptransform 函数来执行组计算，例如归一化或填充表和时间表变量中的缺失数据。例如，g = grouptransform(T,'School','norm') 使用向量 2-范数按学校对表 T 中的数据进行归一化。

　　groupsummary 函数：对矩阵执行组汇总计算

　　现在，您可以按矩阵行分组，以使用 groupsummary 函数执行汇总计算。

　　tall 数组：编写自定义算法以对 tall 数组进行运算

　　函数 matlab.tall.transform 和 matlab.tall.reduce 允许您编写自定义算法以对 tall 数组执行。这些函数使您能够实现一系列可并行化的算法。matlab.tall.transform 将单个函数应用于 tall 数组的每个块，而 matlab.tall.reduce 类似于 MapReduce，它对 tall 数组应用两个函数，其中第一个函数的输出是第二个函数的输入。

　　通过 matlab.tall.transform 和 matlab.tall.reduce，可以使当前不支持 tall 数组的函数支持 tall 数组。

　　tall 数组：使用更多函数对 tall 数组进行运算，包括 conv2、wordcloud 和 groupsummary

　　下表列出的函数现在支持使用 tall 数组作为输入。有关支持的函数的完整列表，请键入 methods tall。有关用法和限制的详细信息，请参阅参考页底部的扩展功能部分。

　　此外，一些函数扩展了对 tall 数组的支持，去除了在这些函数中使用 tall 数组时的一些限制。

　　rmoutliers 函数：删除数组、表或时间表中的离群值

　　rmoutliers 函数检测并删除数组、表或时间表中的离群数据。

　　islocalmin 和 islocalmax 函数：指定相对高差计算的数据范围

　　使用 islocalmin 和 islocalmax 函数的 'ProminenceWindow' 名称-值对组，您可以指定输入数据中每个元素的局部邻域以计算其中的相对高差。

　　表和时间表元数据：存储每个变量的自定义元数据

　　您可以使用表或时间表的 Properties.CustomProperties 对象存储表或时间表变量的自定义元数据。

　　timetable 数据类型：存储具有规则时间步的行时间时更节省内存

　　如果您创建具有规则时间步的时间表，则它会用比以前版本更少的内存来存储行时间。您可以使用 array2timetable、retime、synchronize、table2timetable 或 timetable 函数创建规则时间表。

　　时间表将开始时间、时间步和采样率存储为属性。

　　使用日期时间值指定时间范围的开始和结束时，您还可以指定用于定义端点的日期或时间分量。例如，S = timerange('2018-9-30','quarters') 创建涵盖 2018 年第三季度所有日期的时间范围，因为 9 月 30 日属于第三季度。

　　convertvars 函数：将表或时间表变量转换为指定的数据类型

　　您可以使用 convertvars 函数指定表或时间表的变量，并将其转换为其他数据类型。table、timetable 和 addvars 函数：对输入名称使用单引号，而不是双引号字符串

　　当使用 table、timetable 或 addvars 函数创建或更新表或时间表时，请对输入名称使用单引号（例如 'Size'、'VariableNames'、'After' 或 'TimeStep'），以避免与变量输入混淆。变量和输入值可以使用双引号字符串。例如：

　　T = table("some text",'VariableNames',["X"]);

　　readmatrix、readvars 和 readcell 函数：以矩阵、变量或元胞数组形式读取表格数据

　　将列向数据从文本或电子表格文件读入矩阵、变量或元胞数组。

　　readmatrix - 将同构列向数据读入矩阵。

　　readvars - 将列向数据读入变量。每个变量对应于文件中的一列数据。

　　readcell - 将异构数据读入元胞数组中。

　　writematrix 和 writecell 函数：将表格数据从矩阵或元胞数组写入文本文件或电子表格文件

　　将矩阵或元胞数组中的数据写入文本文件或电子表格文件。

　　writematrix - 将同构数组写入文件。

　　writecell - 将元胞数组写入文件。

　　readtimetable 和 writetimetable 函数：读写时间表

　　在 MATLAB 中读写时间表。

　　使用 readtimetable 函数从文本文件或电子表格文件中读取时间表。

　　使用 writetimetable 函数将时间表写入文本文件或电子表格文件。

　　detectImportOptions 函数：改进文本文件和电子表格文件导入选项的检测

　　通过使用这些名称-值对组向 detectImportOptions 函数传递附加信息，改进文本文件和电子表格文件导入选项的检测。

　　'ThousandsSeparator' - 千位分隔字符（仅限数值变量）

　　'DecimalSeparator' - 整数部分和小数部分的分隔字符（仅限数值变量）

　　'TrimNonNumeric' - 从数值变量中删除非数值字符（仅限数值变量）

　　'ConsecutiveDelimitersRule' - 处理连续分隔符的过程（仅限文本文件）

　　'LeadingDelimitersRule' - 处理前导分隔符的过程（仅限文本文件）

　　'TreatAsMissing' - 要解释为缺失数据的文本（仅限文本文件）

　　'ReadRowNames' - 读取第一列作为行名称

　　ReadVariableNames' - 读取第一行作为变量名称

　　parquetread、parquetwrite 和 parquetinfo 函数：在 Parquet 文件中读取、写入和获取信息

　　在 MATLAB 中的 Parquet 文件中导入和导出列向数据。Parquet 是一种支持高效压缩和编码方案的分列存储格式。要使用 Parquet 文件格式，请使用以下函数。

　　parquetread - 从 Parquet 文件中读取分列数据。

　　parquetwrite - 将分列数据写入 Parquet 文件。

　　parquetinfo - 获取关于 Parquet 文件的信息。

　　write 函数：将 tall 数组写入 Parquet 文件

　　write 函数现在支持将 tall 数组写入 Parquet 文件。要写入 tall 数组，请将 FileType 参数设置为 'parquet'，例如：

　　write('C:\myData',tX,'FileType','parquet')

　　导入工具：从文本文件导入时生成改进的代码

　　现在导入工具在不同平台上的运行方式是一致的，并能为导入文本文件生成易读代码。有关详细信息，请参阅使用导入工具导入文本文件数据。

　　thingSpeakRead 和 thingSpeakWrite 函数：在 ThingSpeak IoT 平台中读取或写入数据

　　访问 ThingSpeak™ 通道中的 IoT 数据：

　　使用 thingSpeakRead 从 ThingSpeak 通道读取数据。

　　使用 thingSpeakWrite 将数据写入 ThingSpeak 通道。

　　writetable 和 imwrite 函数：写入基于 Web 的存储服务，如 Amazon Web Services 和 Azure Blob 存储

　　使用 writetable 和 imwrite 函数将表格数据和图像文件写入远程位置。向远程位置写入数据时，必须使用统一资源定位符 (URL) 指定完整路径。例如，将 csv 文件和 jpg 文件写入 Amazon S3™ Cloud：

　　ParquetDatastore 对象：为 Parquet 文件集合创建数据存储

　　使用 parquetDatastore 将 Parquet 文件的集合读入 MATLAB 工作区。

　　ImageDatastore 对象：创建现有数据存储的子集

　　使用 subset 方法创建图像数据存储的子集。

　　DsFileSet 对象：创建文件集合的子集

　　您可以使用 subset 方法创建 DsFileSet 对象的子集。DsFileSet 对象可帮助您管理对大型文件集合的迭代处理。

　　FileDatastore 对象：通过分段导入文件来读取大文件

　　以分段方式读取和处理大文件。例如，对于无法放入可用内存的大型 MAT 文件，您可以创建一个数据存储以从中一次读取一个数组。要将数据存储设置为执行分段读取，请使用以下名称-值对组：'ReadMode'、'PreviewFcn' 和 'BlockSize'。

　　数据存储：合并和转换数据存储

　　对现有数据存储执行 combine 和 transform 操作。

　　combine - 合并两个或多个数据存储，并返回表示所有基础数据存储的新数据存储。

　　transform - 使用指定的转换函数转换输入数据存储，并返回转换后的数据存储。

　　自定义数据存储：从文件、数据库和其他非基于文件的位置读取基于 Hadoop 的数据

　　使用 matlab.io.datastore.HadoopLocationBased mixin 创建自定义数据存储，以访问存储在文件中或非基于文件的数据源（例如数据库）中的数据。使用此扩展指定数据在 Hadoop® 中的位置。具有 HadoopLocationBased mixin 的自定义数据存储利用数据位置来提高计算效率。借助自定义数据存储，您可以使用 tall 数组和 mapreduce 来执行大数据分析。

　　VideoReader 函数：生成 C 和 C++ 代码

　　VideoReader 函数支持使用 MATLAB Coder™ 生成 C 和 C++ 代码。

　　ind2rgb 函数：生成 C 和 C++ 代码

　　ind2rgb 函数支持使用 MATLAB Coder 生成 C 和 C++ 代码。

　　科学文件格式库：NetCDF 库升级到版本 4.6.1

　　NetCDF 库升级到版本 4.6.1。

　　web 函数：在系统浏览器（而不是 MATLAB 浏览器）中打开外部网站

　　您可以更改 web 函数的默认行为，以在系统浏览器（而不是 MATLAB 浏览器）中打开外部网站。打开外部网站时建议使用系统浏览器。要更改默认行为，请转到主页选项卡，然后在环境部分中点击预设。选择 MATLAB > 网页，在系统 Web 浏览器部分中，选择打开外部网站链接时使用系统 Web 浏览器(推荐)。

　　detectImportOptions 函数：指定分隔或等宽文本文件的导入选项类型

　　检测文本文件的导入选项时，detectImportOptions 函数现在允许您将文本文件的类型指定为 'delimitedtext' 或 'fixedwidth'。

　　table 和 timetable 数据类型：读写含有变量名称的表格数据（这些变量名称可以包含任何字符，包括空格和非 ASCII 字符）

　　从 R2019b 开始，您可以读写包含变量名称的表和时间表，这些变量名称可以包含任何 Unicode 字符，包括空格和非 ASCII 字符。以前，表和时间表变量名称必须是有效的 MATLAB 标识符。

　　要读取包含任意变量名称（如包含空格和非 ASCII 字符的变量名称）的表格数据，请将 PreserveVariableNames 参数设置为 true。

　　T = readtable('myFile.xls','PreserveVariableNames',true)

　　以下函数支持读取和写入包含变量名称（可包含任何字符）的表格数据：

　　导入工具、readtable、readtimetable 和 parquetread

　　detectImportOptions、spreadsheetImportOptions、delimitedTextImportOptions 和 fixedWidthImportOptions

　　tabularTextDatastore、spreadsheetDatastore 和 parquetDatastore

　　writetable、writetimetable 和 parquetwrite

　　save 和 load

　　如果将表或时间表保存到 MAT 文件（使用 save 函数），则对于名称不是有效标识符的任何变量，MAT 文件都同时包含原始名称和修改后的名称。如果将 MAT 文件加载到 R2019b 或更高版本（使用 load 函数），则表或时间表使用原始变量名称。如果将其加载到 R2019a 或更早版本中，则表或时间表使用修改后的变量名称。

　　有关详细信息，请参阅 table、timetable 或访问表中的数据。

　　sheetnames 函数：从电子表格文件中获取工作表名称

　　使用 sheetnames 函数可从电子表格文件中获取所有工作表的名称。有关详细信息，请参阅 sheetnames。

　　VideoReader 对象：使用帧索引或时间读取视频中的帧

　　VideoReader 对象支持使用帧索引或时间对视频帧进行可互换访问。因此，您现在可以互换使用 read 和 readFrame。

　　以前，一次只能使用一种类型的访问。尝试混用 read 和 readFrame 读取帧会导致错误。例如，以下代码将导致错误。

　　vidObj = VideoReader('xylophone.mp4');

　　frame20 = read(vidObj,20); % read using frame index

　　frame21 = readFrame(vidObj) % read next frame using CurrentTime

　　Cannot call 'READFRAME' method after querying the

　　NUMBEROFFRAMES property or using the READ method.

　　Recreate the object to use 'READFRAME' method.

　　但是，从 R2019b 开始，您可以在使用帧索引访问帧和使用时间访问帧之间互换使用 VideoReader 对象的所有方法和属性。例如，创建一个 VideoReader 对象，并使用 read 方法读取第 20 帧。接下来，使用 readFrame 方法获取第 21 帧。

　　vidObj = VideoReader('xylophone.mp4');

　　frame20 = read(vidObj,20);

　　frame21 = readFrame(vidObj);

　　whos frame20 frame21

　　Name Size Bytes Class Attributes

　　frame20 240x320x3 230400 uint8

　　frame21 240x320x3 230400 uint8

　　VideoReader 对象：提高了具有行优先布局的生成的代码的性能

　　对于大型视频文件，使用行优先布局选项针对 VideoReader 对象生成的代码显示出更高的性能。例如，timingTest 函数对分辨率为 1280x720 的 H.264 视频文件的处理速度可提高 4 倍。

　　function [t, data] = timingTest(fileName)

　　vidObj = VideoReader(fileName);

　　data = cell(20,1);

　　tic;

　　for cnt = 1:20

　　data{cnt} = readFrame(vidObj);

　　end

　　t = toc;

　　end

　　使用行优先标志为 timingTest 函数生成代码。codegen 命令创建由生成的 C 和 C++ 代码组成的函数 timingTest_mex。

　　codegen timingTest -args {coder.typeof('', [1 inf])} -rowmajor

　　对于分辨率为 1280x720 的 H.264 视频文件，执行时间为：

　　R2019a：4.04 秒

　　R2019b：0.95 秒

　　代码是在运行 Windows 10 的 Intel® Xeon® CPU W-2133 @ 3.6 GHz 测试系统上通过调用 timingTest_mex 函数进行计时的。视频文件的分辨率越高（以帧大小衡量），性能改进就越大。

　　导入工具：从等宽文本文件导入时生成更简单的代码

　　现在导入工具在不同平台上的运行方式是一致的，并在导入等宽文本文件生成易读代码。例如，生成的代码包含 readtable 和 FixedWidthImportOptions，这使得代码更易于阅读和使用。

　　save 函数：将工作区变量保存到不压缩的 7.0 版 MAT 文件中

　　以前，save 命令在将工作区变量保存到 7.0 版 MAT 文件时，使用压缩作为默认（也是唯一）选项。现在，save 支持 7.0 版 MAT 文件的 '-nocompression' 选项。

　　默认情况下，保存变量 myVariable 会压缩数据并将其保存到 7.0 版 MAT 文件中。-v7 标志是可选的。

　　save myFile.mat myVariable –v7

　　要在不压缩的情况下保存 myVariable，请使用：

　　save myFile.mat myVariable –v7 –nocompression

　　xmlread 函数：防止读取包含 DOCTYPE 声明的 XML 文件

　　通过将 'AllowDoctype' 名称-值对组设置为 false，可以防止读取包含 DOCTYPE 声明的 XML 文件。

　　imread 函数：支持从 PGM、PBM 或 PPM 文件格式读取指定的图像

　　imread 函数支持从多图像 PGM、PBM 或 PPM 文件格式读取指定图像。

　　科学文件格式库：CFITSIO 库升级到版本 3.450

　　CFITSIO 库升级到了版本 3.450。

　　科学文件格式库：LibTIFF 库升级到版本 4.0.10

　　LibTIFF 库升级到了版本 4.0.10。

　　RESTful 函数：支持摘要式身份验证

　　RESTful Web 服务函数 webread、websave 和 webwrite 还支持摘要式身份验证以及基本身份验证。

　　tcpclient、read 和 write 函数：生成 C 和 C++ 代码

　　tcpclient、read 和 write 函数支持使用 MATLAB Coder 生成 C 和 C++ 代码。

　　低功耗 Bluetooth 接口：支持扫描外围设备和与之交互

　　您可以使用 MATLAB 命令执行以下操作：

　　使用 blelist 函数扫描附近的外围设备并查看广播数据

　　使用 ble 函数连接到外围设备

　　使用 characteristic 和 descriptor 函数访问设备特性和描述符

　　使用 read 函数读取设备特性数据和描述符数据

　　使用 write 函数写入设备特性和描述符

　　使用 subscribe 和 unsubscribe 函数启用和禁用特性通知或指示