yaanp下载-网络层次分析法软件 v1.0.5769 官方版

　　yaanp提供层次模型设计功能，可以在软件创建完全ANP模型，完全ANP模型包括控制层和网络，控制层可以是任意合法的层次结构,每个层次结构中的最底层要素(备选方案)作为控制准则,每个控制准则对应一个网络，只有控制层结构合法,并且所有控制准则对应的网络结构也全部合法,才是一个合法的模型，也可以在软件创建BOCR模型，这种模型将默认创建一个包括BOCR要素的控制层,可以在此基础上继续构建模型，通过这款软件就可以帮助用户快速设计层次模型或者是单网络模型，帮助用户快速分析数据，为后期决策提供帮助！

软件功能

　　1、层次模型绘制

　　使用yaahp绘制层次模型非常直观方便，用户能够把注意力集中在决策问题上。通过便捷的模型编辑功能，用户可以方便地更改层次模型，为思路的整理提供帮助。如果需要撰写文档或报告讲解，还可以直接将层次模型导出，不再需要使用其他软件重新绘制层次结构图。

　　2、判断矩阵生成及两两比较数据输入

　　确定层次模型后,软件将据此进行解析并生成判断矩阵。判断矩阵数据输入时可以选择多种输入方式,无论是判断矩阵形式输入还是文本描述形式输入都非常方便。在输入数据时,除了可以通过拖动滑动条来完成输入,也可以直接键入自定数据。

　　3、判断矩阵一致性比例及排序权重计算

　　由于人的主观性以及客观事物的复杂性，在实际决策问题中，一次就构造出满足一致性要求的判断矩阵很难实现，经常需要对判断矩阵进行多次调整修正才能达到一致性要求。

　　使用yaahp，在输入判断矩阵数据时，软件能根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例，而且对于不一致的判断矩阵， yaahp还可以实时地显示当前对一致性影响最大的元素，方便用户掌握情况做出调整。

　　4、不一致判断矩阵自动修正

　　yaahp提供的实时一致性比例计算功能能够帮助用户对不一致判断矩阵进行人工调整。但是，人工调整判断矩阵的过程有一定的盲目性，需要凭借一定的经验和技巧来完成，缺乏科学性。而且，如果是收集到的专家问卷调查数据，直接对这些数据进行的调整、修改专家的原始判断很可能是不合理的。

　　针对这种情况，yaahp提供了不一致判断矩阵自动修正功能。该功能考虑人们决策时的心理因素，在最大程度保留专家决策数据前提下修正判断矩阵使之满足一致性。标记需要修正的判断矩阵，整个修正过程自动完成。

　　5、残缺但可接受判断矩阵的计算

　　实际决策过程中，可能需要向众多专家收集调查问卷。专家通过调查问卷给出的数据可能是不完整的，例如某位专家由于不好把握、不感兴趣或避嫌等原因没有给出某些数据，这时就会导致判断矩阵中的数据不完整，即存在残缺矩阵。

　　如果判断矩阵中残缺的要素可以通过其他填写的要素间接获得，那么这个残缺判断矩阵就是可接受的。yaahp提供了残缺但可接受判断矩阵的计算功能，一个判断矩阵可以在最少仅输入n−1个（而不是全部的n(n−1) / 2个）数据的情况下进行计算。

　　6、残缺且不可接受判断矩阵的自动补全

　　如果残缺矩阵不满足可接受性，那么就无法进行排序权重的计算，必须对残缺的判断矩阵数据进行补全。如果使用人工补全的方式处理残缺判断矩阵，会对已有的专家决策数据造成影响，而且如果判断矩阵中缺失项比较多时，人工补全的盲目性很大。

　　yaahp提供了残缺判断矩阵自动补全功能，只要满足补全条件，软件能够在最大程度反映专家决策信息的基础上完成补全工作。标记需要补全的残缺判断矩阵，整个补全过程自动完成。

　　7、总目标或子目标排序权重计算

　　无论是备选方案对总目标的排序权重，还是备选方案对层次结构中其他非方案层要素的排序权重，都可以方便地计算完成。并且能够查看详细的判断矩阵数据、中间计算数据以及最终计算结果。

　　8、根据排序权重的加权分数计算

　　计算出总目标或子目标排序权重后，还可以进一步计算加权分数，也就是根据备选方案的权重和备选方案的实际得分，计算最终的加权得分。

　　9、灵敏度分析

　　通过灵敏度分析，能够确定某个要素权重发生变化时，对各个备选方案权重产生了什么样的影响，从而引导用户在更高的层次作出决策。

　　利用yaahp提供的灵敏度分析功能，能够查看备选方案权重随不同要素变化而变化的情况、备选方案权重排序改变情况等，还可以动态地观察要素权重变化对备选方案权重的影响，并且能够生成灵敏度分析报告。

　　10、群决策

　　群决策是为了充分发挥集体的智慧，由多位专家共同参与决策分析并制定决策的整体过程。参与填写调查问卷的专家都是决策过程的参与者，最终结果根据所有专家提供的数据确定。

　　yaahp提供群决策支持，能够管理参与决策的专家信息以及他们提供的决策数据。yaahp还提供了多种专家数据集结方法供用户选择。

　　11、群决策调查问卷

　　对于利用层次分析法的决策过程，经常会向专家分发调查问卷，然后回收调查问卷获得专家数据。

　　yaahp提供了调查表生成功能，该功能可以根据层次模型和设定文本自动生成一份调查表，不做修改或稍作修改就能够向专家分发。

　　yaahp还可以生成Excel格式的可导入的调查表格式，这种格式的调查表回收后，可以方便地导入的专家决策数据，大大降低数据输入的工作量。

　　12、群决策专家数据录入软件

　　根据调查问卷向各个判断矩阵输入专家数据比较费时费力，为了解决这个问题，yaahp提供了群决策专家数据录入软件。通过使用该软件，专家可以轻松录入其决策数据，然后将决策数据通过Email等形式发回，调查者可以使用yaahp直接导入这些专家数据，从而节省大量的人力和时间。

　　13、专家数据检查

　　专家数据检查用于查看群决策时专家数据可能的异常情况，可以列出了专家给出的判断数据存在较大差异、判断相反和残缺判断矩阵的情况。利用这个功能能够方便地对专家数据进行检查并进行有针对性的手工修正。

　　14、群决策计算前数据处理

　　群决策计算前，需要对不满足一致性或残缺的判断矩阵(群决策的专家数据经常出现这种情况)进行处理，此功能能够进行统计并一步设定处理方式。

　　15、导出计算数据

　　为了方便用户对数据的进一步分析或撰写报告，可以将计算结果导出为PDF、富文本、HTML、纯文本、Excel格式的文件。

　　16、模糊综合评价

　　模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，此方法根据模糊数学的隶属度理论把定型评价转化为定量评价，利用模糊数学对受到多种因素制约的对象做出一个总体的评价。

　　yaahp提供了模糊综合评价法的支持，软件不但支持模糊综合评价法单独使用外，还支持与层次分析法结合起来使用。

软件特色

　　极限矩阵计算指的是根据加权超矩阵计算计算极限矩阵的过程，yaanp 提供了五种不同的极限计算方法：标准算法、新层次算法——极限、新层次算法、分块重整——左上归一以及分块重整——完整归一。

　　• 标准算法

　　极限矩阵的标准计算方法，对应 SuperDecision 中的 Calculus type。

　　• 新层次算法——极限

　　按网络、层次结构的分块重整算法，计算子矩阵极限。对应 SuperDecision的 New Hierarchy (with limit)。

　　• 新层次算法

　　按网络、层次结构的分块重整算法，不计算子矩阵极限。对应 SuperDecision 的 New Hierarchy (without limit)。

　　• 分块重整——左上归一

　　按节点吸收状态的分块重整算法，左上角重整子矩阵单独归一化。对应SuperDecision 的 Sinks formula (normalize limitB)。

　　• 分块重整——完整归一

　　按节点吸收状态的分块重整算法，完整矩阵归一化。对应 SuperDecision的 Sinks formula (straight normalize)。

安装方法

　　1、打开yaanpSetup1.0.5769.exe就可以直接安装软件

　　2、本协议是用户（您）和山西元决策软件科技有限公司之间关于使用yaanp（本软件）达成的法律协议

　　3、欢迎使用yaanp V1.0，本文档包含与系统软硬件要求、增强和缺陷修正以及兼容性相关的说明。随着更多信息可用，本文档可能会定期更新。

　　4、提示软件的安装地址C:\Program Files (x86)\yaanp

　　5、软件的安装快捷方式名字设置界面

　　6、提示安装启动图标设置，点击下一步

　　7、提示安装设置的全部内容，点击安装

　　8、开始安装yaanp软件，提示软件的安装进度界面，等待安装结束吧

　　9、软件已经安装到你的电脑，点击完成

　　10、打开yaanp就可以模型绘制界面，在这里查看绘制的控制层结构

　　11、新建功能，层次分析法模型,只有递阶层次结构,没有网络的模型。如果使用层次分析法(AHP)进行决策分析,请选择这种模型。

官方教程

　　模型设定

　　具有多个网络的网络分析法模型中，为了完成计算，需要确认不同网络中要素间的关联关系，并对“控制准则集成公式”和“备选方案”进行设定。

　　在 yaanp 的模型设定界面可以进行要素关联关系确认、控制准则集成公式和备选方案的设定，如图6.1所示。

　　图 6.1: 模型设定窗口

　　注意：AHP 模型和单网络的 ANP 模型都不需要设定控制准则集成公式，并且 AHP 模型的备选方案由模型解析自动获得，不需要设定备选方案

　　6.1 确认要素关联关系

　　图6.1显示的模型设定界面，右侧表格显示所有网络中各要素的关联关系。要素关联关系表格中每一行对应一个要素，“关联名称”列为该要素的名称；除第一列外，其他每一列对应一个网络。列的非空行表示这个网络中具有特定的要素，并且与其他列 (网络) 中的相应要素关联起来。

　　要素关联关系是自动根据模型中的要素名称文本生成的各网络中要素之间的关系，如果发现要素关联关系与预期不同，可以通过返回模型编辑、修改相关要素文本来改变要素关联关系。

　　图 6.2: 要素关联关系

　　图6.2是横向展开了的要素关联关系表格，从中可以看出，“外包所有开发工作”在多个网络中都存在，并且它们被关联了起来。计算时，各个网络中“外包所有开发工作”的权重将使用控制准则集成公式进行集成，作为最终“外包所有开发工作”的权重结果。

　　6.2 控制准则集成公式

　　具有多个网络的模型中，同一个要素可能在多个网络中出现。例如在开发外包示例模型中，备选方案在经济利益和技术利益网络中都存在，如图6.3所示。

　　图 6.3: 经济利益和技术利益网络中的备选方案

　　图6.3上方为经济利益网络，下方为技术利益网络，两个网络中的备选方案簇中都有“外包所有开发工作”等要素。各网络超矩阵计算完成、得到要素权重后，不同网络中的相同要素需要根据控制层的控制准则权重，综合对应网络中相应要素权重，得到最终的要素对于决策目标的权重，这就需要设定控制准则的权重集成公式

　　点击工具栏的“设定集成公式”按钮，或点击“控制准则集成公式”标题栏，将打开“控制准则集成公式”的设定窗口，如图6.4所示。

　　图 6.4: 控制准则集成公式设定窗口

　　“控制准则集成公式”设定窗口中，左侧列出所有的控制准则。控制准则列表右侧是运算符按钮区域，它们的上方是“基本集成公式”显示区域。窗口右侧为公式测试区域，用于查看当前设定的公式是否合法以及计算示例。

　　双击某个控制准则，可以将其加入到集成公式中，显示在上方的基本集成公式区域；点击运算符区域的按钮，将插入相应的运算符。右侧公式测试区域，会根据公式内容实时显示公式是否合法和计算结果信息。图6.5左侧和右侧子图分别显示公式非法和合法时的测试区域截图。

　　图 6.5: 非法、合法公式的测试区域

　　基本集成公式中只有控制准则权重，并不是完整的集成公式，完整的集成公式中各控制准则权重还要乘以相应的要素权重值。在实际计算中，使用完整的集成公式计算要素的集成权重。图6.6中，红框中是基本集成公式，右侧绿框中是完整的集成公式。

　　图 6.6: 基本集成公式和完整集成公式

　　双击公式测试表格中值列的单元格，可以修改其中的值，公式测试的计算结果值也会相应地改变。双击单元格进入编辑状态的单元格如图6.7所示。

　　图 6.7: 单元格编辑状态

　　例如开发外包示例中，每个网络中都有“外包所有开发工作”。计算网络极限矩阵、得到各个网络的“外包所有开发工作”的权重后，最终的“外包所有开发工作”的权重将根据图6.6中右侧公式计算。也就是各个控制准则权重乘以对应网络中“外包所有开发工作”的权重，得到公式中各项 Wi · vi，最后计算出“外包所有开发工作”的最终权重。

　　控制准则集成公式应该根据模型中的具体业务需求进行设定，但如果简单的加权平均就可以满足业务需求，简单地点击运算符区域的“默认集成公式”按钮，就可以将设定集成公式为默认的加权平均方式。默认集成公式按钮如图6.8红框中所示，鼠标悬停按钮上将会提示更多的说明信息。. 48 .